上海某財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)有限責(zé)任公司于2008年8月在上海成立， 自成立以來，經(jīng)營范圍覆蓋東部沿海和中西部地區(qū)，目前已在北京、上海、江蘇、福建、廈門、廣東、浙江、山東、青島、四川、湖北等11個(gè)省市建立分支機(jī)構(gòu)，同時(shí)也成立了互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部，大力拓展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，積極探索包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在保險(xiǎn)中的應(yīng)用，尤其是探索如何更好地服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟(jì)中所產(chǎn)生的場景化、碎片化的保險(xiǎn)需求，聚焦于創(chuàng)新和差異化的產(chǎn)品和服務(wù)。公司經(jīng)營業(yè)務(wù)主要包括責(zé)任保險(xiǎn)、車險(xiǎn)、財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、貨物運(yùn)輸險(xiǎn)等。

正是這樣一家聚焦于創(chuàng)新和差異化產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新型保險(xiǎn)公司，在不斷發(fā)展的過程中，在信息化建設(shè)方面、尤其是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用方面面臨著新的挑戰(zhàn)。

1)         業(yè)務(wù)系統(tǒng)負(fù)擔(dān)過重

2)         報(bào)表需求響應(yīng)過慢

3)         分析體系相對(duì)混亂

4)         信息管理難度較大

為解決上述問題，2015年3月，該財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司決定與我們公司合作，利用6個(gè)月的時(shí)間，建設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能平臺(tái)，為該財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司處理全部保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并建設(shè)一個(gè)緊密貼合業(yè)務(wù)系統(tǒng)的保險(xiǎn)行業(yè)管理報(bào)表體系。

項(xiàng)目采取典型的數(shù)據(jù)倉庫—商務(wù)智能項(xiàng)目方式進(jìn)行建設(shè)。在充分調(diào)研用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、全面理解用戶報(bào)表數(shù)據(jù)需求的前提下，首先建立數(shù)據(jù)倉庫，規(guī)劃業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽取和處理過程，并將所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表（約400個(gè)）分類匯集為承保、理賠、賠率、財(cái)務(wù)、再保和人力6個(gè)主題，將明細(xì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)，逐步匯總。與此同時(shí)，按照用戶需求，在報(bào)表平臺(tái)上為車險(xiǎn)核保、財(cái)險(xiǎn)核保、水險(xiǎn)責(zé)任險(xiǎn)核保、車險(xiǎn)理賠、財(cái)險(xiǎn)理賠、戰(zhàn)略規(guī)劃、企業(yè)管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、再保管理9個(gè)部門以及公司領(lǐng)導(dǎo)層分別建立報(bào)表集合，實(shí)現(xiàn)報(bào)表功能。當(dāng)主題模型和報(bào)表功能基本建設(shè)完畢之后，將模型數(shù)據(jù)與報(bào)表連接起來，最后分部門掛載在門戶之上，根據(jù)事先確認(rèn)的權(quán)限模型賦權(quán)，發(fā)布給相關(guān)用戶使用。

經(jīng)過6個(gè)月的時(shí)間，項(xiàng)目完成了從需求調(diào)研，系統(tǒng)設(shè)計(jì)，報(bào)表實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)等工作，最終成功上線。

整個(gè)項(xiàng)目建設(shè)過程中，完成了上百個(gè)存儲(chǔ)過程，對(duì)400個(gè)以上源數(shù)據(jù)表進(jìn)行了抽取、清洗、合并和聚集，提煉出150個(gè)以上的匯總、集市兩層次主題表。數(shù)據(jù)倉庫的高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)，使客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)每日批處理效率提高了10倍，由超過5個(gè)小時(shí)提高到不足0.5個(gè)小時(shí)；而匯總層的主題表的數(shù)量則減少到原來的三分之一，而且主題劃分相當(dāng)清晰，從數(shù)據(jù)表名稱就能判斷出數(shù)據(jù)的主題、包含的字段和數(shù)據(jù)粒度。這個(gè)數(shù)據(jù)倉庫在本次項(xiàng)目結(jié)束之前，就開始為其他應(yīng)用提供數(shù)據(jù)，起到了數(shù)據(jù)倉庫的真正作用。

報(bào)表層面，項(xiàng)目需求總量是328張報(bào)表，涉及6個(gè)主題，9個(gè)部門，其中半數(shù)以上是相當(dāng)復(fù)雜的通用分析報(bào)表，這些報(bào)表往往長達(dá)50列，涉及20個(gè)以上的指標(biāo)，并提供10個(gè)以上的參數(shù)。項(xiàng)目組利用億信BI在短短3個(gè)月內(nèi)高效完成報(bào)表需求的實(shí)現(xiàn)。