商業(yè)智能也可以稱為BI，其目的是通過各種數(shù)據(jù)收集，集成和挖掘來幫助企業(yè)更好地進行數(shù)據(jù)分析，并找出有利于企業(yè)發(fā)展的信息，可以體現(xiàn)為營業(yè)額的增長和利潤的增長等。商業(yè)智能一詞起源于國外，目前中國有許多公司也在開發(fā)BI軟件。例如像億信華辰這樣的BI供應(yīng)商，已經(jīng)在BI行業(yè)中深耕了十多年。

商業(yè)智能的價值是什么？

商業(yè)智能可幫助公司管理層做出快速、準(zhǔn)確的決策，快速發(fā)現(xiàn)企業(yè)中的問題，并提示管理者解決問題。但是，商業(yè)智能軟件系統(tǒng)不能代替管理人員來做出決策，也不能自動處理企業(yè)運營中遇到的問題。因此，商務(wù)智能系統(tǒng)并沒有給企業(yè)帶來直接的經(jīng)濟利益，但是必須看到，商務(wù)智能給企業(yè)帶來了科學(xué)武裝的管理思想，并且為整個企業(yè)帶來了快速，準(zhǔn)確的決策。及時發(fā)現(xiàn)問題，以及發(fā)現(xiàn)對手未發(fā)現(xiàn)的潛在知識和規(guī)律，這些信息是公司產(chǎn)生經(jīng)濟利益的基礎(chǔ)。無法快速，準(zhǔn)確地制定決策政策等同于將市場推給對手，而且無法及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)中的潛在信息和浪費了您自己的資源沒什么區(qū)別。例如:通過對銷售數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)各種用戶的特征與喜歡購買商品之間的關(guān)系，從而可以開展更有針對性和準(zhǔn)確的促銷活動或為顧客提供更多個性化服務(wù)等，這將為企業(yè)帶來直接的經(jīng)濟效益。

商業(yè)智能對企業(yè)的價值

商業(yè)智能對企業(yè)的價值一:是“我想發(fā)生什么”

該決定由系統(tǒng)提供，而系統(tǒng)的數(shù)據(jù)則由操作系統(tǒng)獲得。例如，它是從網(wǎng)頁獲得的，或者是根據(jù)市場條件和用戶需求從特價和促銷中獲得的。因此，可以建立明確的決策和業(yè)務(wù)策略，以使事件遵循正確的軌跡并朝預(yù)定方向移動以實現(xiàn)期望的目標(biāo)。

商業(yè)智能對企業(yè)的價值二:告訴企業(yè)發(fā)生了什么事

提供預(yù)先準(zhǔn)備的報告，企業(yè)平衡計分卡或集成管理“儀表盤”，使用關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）的集中管理來解決業(yè)務(wù)運營績效問題，監(jiān)視企業(yè)發(fā)展并以簡單的方式實現(xiàn)復(fù)雜的報告。使用“儀表盤”和記分卡時，用戶可以擴展到許多部門和客戶，但是所發(fā)生的是了解公司過去的工作。

商業(yè)智能對企業(yè)的價值三:讓用戶實時查看正在發(fā)生的事情

這個層次是實時的信息分析。企業(yè)決策層建立當(dāng)前情況下的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和決策。為了該層次的成功，幾乎需要獲得實時的數(shù)據(jù)，查詢可以回答及時發(fā)生的問題。由此，運營模式和業(yè)務(wù)流程會發(fā)生較大的變化。例如:當(dāng)客戶因某種原因?qū)Ψ?wù)不滿時，需要退出服務(wù)或者產(chǎn)品時，相關(guān)客戶服務(wù)人員發(fā)現(xiàn)這個客戶是企業(yè)的大客戶時，他應(yīng)該迅速將情況發(fā)信息給該客戶的大客戶經(jīng)理，大客戶經(jīng)理很快查找到該客戶的消費記錄，馬上和客戶聯(lián)系，爭取挽留客戶。而不是當(dāng)客戶流失后才著急和客戶聯(lián)系。

商業(yè)智能對企業(yè)的價值四:讓公司探討發(fā)生的原因

也稱為異常分析，業(yè)務(wù)部門可以從固定報告，報告和一些關(guān)鍵KPI中獲得很多相關(guān)信息，但是當(dāng)發(fā)現(xiàn)問題時，他們需要了解為什么會發(fā)生這些問題。而這時候，就需要臨時查詢和在線分析（OLAP），業(yè)務(wù)分析師經(jīng)常需要根據(jù)問題的需要完成分析和報告。在許多情況下，業(yè)務(wù)分析師和決策者需要一套商業(yè)智能工具（文章開頭提到的類似億信華辰公司做的BI軟件）來通過訪問集成數(shù)據(jù)倉庫來獲取所需的信息。

商業(yè)智能對企業(yè)的價值五:幫助公司預(yù)見即將發(fā)生的事情

客戶發(fā)現(xiàn)僅僅了解現(xiàn)在還不夠。將來會發(fā)生什么，風(fēng)險預(yù)測和評估非常重要。還需要統(tǒng)計分析來幫助分析客戶細分，預(yù)測客戶行為，預(yù)測客戶業(yè)務(wù)趨勢，識別欺詐等等。需要此模型的客戶群非常大，因為它需要復(fù)雜的算法，統(tǒng)計模型和大量數(shù)據(jù)，因此它需要支持大量數(shù)據(jù)的處理能力，例如并行算法和網(wǎng)格計算是非常必要的。